TAIPEH, 9. Juli 2026 /PRNewswire/ -- GIGABYTE, einer der führenden Hersteller von Motherboards, Grafikkarten und Hardware-Lösungen, zeigt, wie sich lokale KI-Rechenleistung mit Vier-Knoten-Clustering auf Basis von AI TOP ATOM für zunehmend komplexe Workloads skalieren lässt. Da KI-Modelle, wissenschaftliche Simulationen und Unternehmensanwendungen weiter an Umfang und Komplexität zunehmen, stoßen eigenständige Systeme je nach Konfiguration zunehmend an Grenzen bei Arbeitsspeicher und Rechenleistung. AI TOP ATOM-Clustering kann diese Grenzen erweitern und die lokale Ausführung speicherintensiver Workloads unterstützen, während Unternehmen zugleich ein hohes Maß an Datenkontrolle behalten.

Jeder AI TOP ATOM-Knoten bietet bis zu 1 PetaFLOP FP4-KI-Leistung und 128 GB Unified Memory. Über einen RoCE-fähigen 200-GbE-Switch können vier miteinander verbundene Knoten mit jeweils 128 GB Unified Memory speicherintensive Workloads über die Grenzen eines einzelnen Systems hinaus skalieren. Die modulare Architektur ermöglicht es Unternehmen, je nach Workload-Anforderungen von einem auf bis zu vier Knoten zu erweitern und dabei eine lokale Bereitstellung sowie ein hohes Maß an Datenkontrolle beizubehalten. Damit entsteht eine skalierbare Grundlage für umfangreichere Workloads in den Bereichen Künstliche Intelligenz und Wissenschaft.

Um diese Fähigkeiten zu demonstrieren, hat GIGABYTE in Zusammenarbeit mit NVIDIA einen KI-gestützten Workflow für wissenschaftliche Simulationen auf AI TOP ATOM-Clustern vorgestellt. Der auf NVIDIA NVIDIA NemoClaw-Blueprints basierende Workflow nutzt das Open-Source-Modell NVIDIA Nemotron-3-Nano-30B-A3B-NVFP4 zur Entwicklung von Forschungshypothesen und steuert GROMACS an, um Simulationen auf dem gesamten Cluster durchzuführen. Durch die Verknüpfung KI-gestützter Hypothesengenerierung mit wissenschaftlichen Simulationen demonstriert der Workflow, wie KI-getriebene Forschung in einer Cluster-Computing-Umgebung umgesetzt werden kann.

Im Rahmen der Demonstration wird der Workflow auf die Entwicklung von Wärmeleitmaterialien (Thermal Interface Materials, TIM) für fortschrittliches Halbleiter-Packaging angewendet. Dieser Anwendungsbereich ist zunehmend auf groß angelegte Molekulardynamik-Simulationen angewiesen. Während eigenständige Systeme in der Regel auf Simulationen von etwa 10 Millionen Atomen beschränkt sind, bevor sie an ihre Speichergrenzen stoßen, erweitert ein AI TOP ATOM-Cluster mit vier Knoten die Simulationskapazität für die Forschung im Bereich der IC-Packaging-Technologie auf über 30 Millionen Atome.

Die Demonstration verdeutlicht, wie Vier-Knoten-Clustering mit AI TOP ATOM komplexe wissenschaftliche Simulationen unterstützen kann, die über die Möglichkeiten eines einzelnen Systems hinausgehen. Damit erweitert sich der mögliche Einsatzbereich von AI TOP ATOM von der KI-Entwicklung hin zu wissenschaftlichen Rechen- und Simulationsprozessen. Weitere Informationen finden sich unter GIGABYTE AI TOP ATOM.

Foto – https://mma.prnewswire.com/media/3002874/image1.jpg

View original content:https://www.prnewswire.com/news-releases/gigabyte-demonstriert-ai-top-atom-vier-knoten-clustering-fur-wissenschaftliche-simulationen-302821490.html

Bayern stellt seine Heimatpolitik auf ein neues Fundament: Mit der weiterentwickelten „Heimatstrategie 2033“ will der Freistaat seine regionalen Strukturen stärken, gesellschaftlichen Zusammenhalt sichern und dabei vor allem den bayerisch-tschechischen Grenzraum stärker in den Blick nehmen. Finanz- und Heimatminister Albert Füracker (CSU) sieht darin eine Fortschreibung der 2014 gestarteten Heimatstrategie, die nun angesichts neuer Herausforderungen angepasst und ausgebaut werden soll. In Nürnberg präsentierte er dazu ein umfangreiches Maßnahmenpaket, das sowohl Kommunen als auch engagierte Bürgerinnen und Bürger gezielt einbinden soll.

Füracker verweist darauf, dass sich in der Grenzregion zu Tschechien bereits viel getan habe, aber weiterhin erhebliches Potenzial schlummere. Dieses wolle man „gemeinsam mit den Menschen“ besser nutzen. Bayerns Erfolgsmodell beruhe auf wirtschaftlicher Leistungsfähigkeit, Innovationskraft und starken Regionen, aber ebenso auf sozialem Zusammenhalt, gelebten Traditionen und einem starken Ehrenamt, so der Minister. Ziel sei es, das besondere Lebensgefühl im Freistaat – in Stadt und Land – langfristig zu sichern und zugleich die Widerstandskraft der Regionen zu erhöhen.

Einen Schwerpunkt der „Heimatstrategie 2033“ legt die Staatsregierung auf Personen, die sich vor Ort in besonderer Weise engagieren. Bereits im Juni ist das Forschungsvorhaben „Heimat-Kümmerer“ gemeinsam mit der Technischen Hochschule Nürnberg angelaufen. Es soll Schlüsselpersonen identifizieren, unterstützen und vernetzen, die ihre Heimat aktiv mitgestalten. Ergänzend ist für den Herbst 2026 eine Bürgerumfrage zum Thema „Werte“ vorgesehen sowie ein „Heimat-Newsletter“, über den Informationen gebündelt und der Austausch mit der Bevölkerung ausgebaut werden sollen.

Parallel dazu sollen die Kommunen finanziell und strukturell gestärkt werden, da sie nach Fürackers Worten der zentrale Ort des Lebens und Zusammenhalts sind. Die bisherige Bilanz der seit 2014 laufenden Strategie – darunter Behördenverlagerungen, Investitionen in den Breitbandausbau oder Initiativen wie ein Dialektpreis – wertet der Minister als Beleg dafür, dass Heimatpolitik konkrete Auswirkungen auf Infrastruktur und Identität haben kann. Mit der Fortschreibung bis 2033 will die Staatsregierung diese Linie fortsetzen, bewährte Maßnahmen weiterführen und neue Initiativen starten, um Bayern als attraktiven und zukunftsfähigen Lebensraum zu positionieren.